Détection d'entreprises en difficulté


Contexte du projet

Un acteur de la location d'actifs de tout type propose des solutions de recapitalisation à des entreprises en difficulté. Ce client cherche à identifier le contact approprié au sein d'entreprises en difficulté afin de les prospecter dans l'objectif de leur proposer des financements appropriés à leurs situations.


Enjeu du client

Identifier en fournissant un fichier de ciblage à la prospection, des entreprises en difficulté financière pour leur proposer des solutions de paiement.


Début du projet

29/01/2020

Secteur du client

Services

La solution adoptée

Génération de leads

Les grandes étapes du projet

1. Cadrage du projet et identification des data discriminantes

2 enjeux lors de la définition du projet :

  • identifier les data pertinentes pour détecter les difficultés financières des entreprises
  • paramètres techniques de la base de données (format) pour répondre au standard de son outil de gestion interne


2. Détection des entreprises en difficulté

Le score de défaillance Ellisphere permet d'anticiper la défaillance d'une entreprise à un an. Pour détecter encore plus tôt les difficultés, le choix s'est porté sur la création d'une veille en fonction de la variation de ce score (passage d'un risque moyen à un risque fort) pour détecter de nouvelles cibles.





3. Affectation géographique

Par la suite, une ventilation géographique des cibles identifiées en étape 2 fut réalisée, en fonction des territoires de prospection spécifiques du client.



4. Livraison du fichier

Livraison du fichier de leads enrichi des contacts nominatifs à fréquence hebdomadaire.



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